以下是本计算机毕业范例设计介绍,若对此项目感兴趣，请联系QQ：344245001 
【运行截图请往下看】编程语言：Android、iOS、C#、Asp/Asp.net、Java、Vb、Php、Jsp、C++等
【专业优势】2003年入行计算机软件源码，可以给朋友们提供远程协助运行项目！
开发软件： Pycharm + Navicat 12
开发技术：Django + sqlite + Tensorflow卷积神经网络
1.这是一个天气图像识别项目，基于tensorflow，使用卷积神经网络实现对多云，雨天，晴天，日出等天气场景进行识别。
2.通过对1070张数据集图片进行训练生成训练模型，模型预测精度90%，使用django框架将数据结果进行显示，并增加后台管理系统方便使用信息的查看。
后台登录地址：http://127.0.0.1:8000/admin/login/
管理员账号密码：super/123456
照片名称：1基于Tensorflow卷积神经网络天气图像识别系统首页
照片名称：2上传图片识别天气界面
照片名称：3天气图片识别成功效果
照片名称：4Django网站后台登录
照片名称：5天气图片识别历史记录管理
照片名称：6系统用户信息管理
照片名称：7后端调用训练好的模型预测天气
照片名称：8前端调用后端的识别接口
照片名称：9卷积神经网络训练建模代码
照片名称：10卷积神经网络算法优化损失代码
照片名称：11sqlite数据库表
以上是本计算机毕业范例设计介绍,若对此项目感兴趣，请联系QQ：344245001
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